此次入选是学院深入贯彻落实国家“人工智能+”行动战略、积极响应教育数字化转型部署的标志性成果，展现了北京舞蹈学院在推动人工智能与舞蹈艺术深度融合、服务首都“全国文化中心”建设进程中的前瞻视野与战略引领作用。

　　该场景以市教委支持建设的kaiyun开云数字化资源库为依托，规划打造覆盖多舞种、多模态的标准化数据库，计划完成10万条标注数据与5000分钟3D动作数据采集。学院将通过多部门协同机制，系统开展舞蹈动作数据采集与标注工作，预计年均新增动作数据1000分钟，为舞蹈领域数据规范化建设与资源共享奠定坚实基础。

　　依托高质量多模态舞蹈语料库，场景将构建“数据驱动、人机协同、科艺融合”的舞蹈教育新生态。针对传统舞蹈教学中经验依赖度高、个性化指导不足、评价方式主观等问题，项目重点围绕三大应用方向展开探索，推动教学范式向精准化、个性化转型：

　　探索部署“AI助教”系统，通过实时捕捉学生动作数据与视频流，与标准语料库进行毫秒级比对，提供动作精准纠错与反馈；支持7×24小时个性化陪练，根据学生体能与学习进度动态生成调整训练计划。同时，项目致力于推动优质舞蹈教育资源面向社会普及，服务全国舞蹈考级与大众美育，通过AI技术降低专业舞蹈教育门槛，促进教育公平与艺术普及。

　　依托“舞蹈编创大模型”，实现从文本描述或音乐情感特征到多风格舞蹈动作片段的智能生成，并快速生成排练演示视频。支持“音乐-动作”的双向生成，帮助编导探索全新动作语汇与艺术表现形式，为舞蹈编创注入科技想象力。

　　融合计算机视觉、生物力学与生理信号分析技术，构建智能舞蹈评价系统，实现对舞蹈表现的多维度客观评估，增强选拔与评价的公正性与科学性。深入分析舞者肌肉发力、重心控制及情感表现力，通过长期数据追踪优化人才培养方案，建立具有行业引领性的舞蹈科学评价标准。

　　该场景以人工智能前沿探索为核心，拟构建从技术研发到教学应用的创新体系。展望未来，学院将依托共建的AI联合实验室与艺术科技平台，持续推动舞蹈动作大模型、人形机器人舞蹈、数字演艺空间、脑机接口神经美学等方向的研究与转化。目前，学院已取得系列标志成果：《秦俑魂》《英歌舞》等人形机器人舞蹈作品在国际赛事获奖并获广泛传播；运用高斯扫描等技术，开展敦煌舞蹈等的高精度数字化记录与平台建设；开展脑机接口神经美学方向探索，通过采集分析观众神经信号揭示审美机制，推动其在教学评估与数字疗愈等场景的应用。基于以上进展，学院正系统研发智能助教、虚拟排练、科学评估等数字化教学工具，全面推动舞蹈教育向个性化、精准化、智能化转型。学院也积极推进校级AI知识库、智能助手应用体系的系统搭建，全方位提升师生的数字素养，将AI工具深度融入教学、管理、科研全流程，为校园服务注入高效、智能的新动能。

　　展望未来，北京舞蹈学院将继续秉持“艺术为本、科技赋能”的理念，以本次入选典型应用场景为契机，系统推进高质量舞蹈语料库建设、AI教学辅助与编创工具研发、智能评kaiyun开云价体系构建等系列工程，稳步夯实舞蹈数智艺术中心的建设基础。学校将持续深化人工智能在舞蹈教育全链条的创新应用，以数字化转型驱动教学模式深刻变革，在数字时代奋力谱写舞蹈艺术高质量发展的新篇章，为建设教育强国、文化强国贡献北舞的智慧与力量。

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